在Java编程中，高精度计算是一个大问题，特别是在数字计算方面。碰到很多要求非常严谨的计算，比如通过BigDecimal等类来保证最高的计算精度，但是这些方法带来的性能问题很大，会导致程序变得非常缓慢。因此，Java语言为我们提供了一个后来不太被人关注的概念——“strictfp”模式，它能够帮助我们解决跨平台的数值计算问题，而且不会导致性能问题。

在Java中，编写代码时往往需要保证精度要求非常严谨。我们经常会运用到BigDecimal这个类来执行高精度计算。BigDecimal提供了一种非常严密的数值计算方式，但是它也有个缺点，那就是执行非常耗时。相比之下，double和float类型的计算方式更加高效，但是这种类型的数值的计算通常缺乏严密性，因为它们使用的算术运算符可能会因为机器不同而得到不同的结果。但是，对于现代计算机来说，广泛使用浮点数是不可避免的，这就需要一个可以处理浮点数的语言。这时，Java的“strictfp”模式就能派上用场了。

“strictfp”实际上是Java中一个非常重要而又不为人知的关键字。如果我们运用它，那么就意味着我们希望我们的程序能够在所有平台上运行，并且获得可以协商的同一结果。在没有使用“strictfp”时，原语和浮点运算操作的结果可能发生变化，这取决于底层处理过程的实现。这个问题的根源在于不同的平台使用不同的浮点单元和处理算法，从而最终导致了处理结果的变化。然而，在使用“strictfp”关键字时，Java强制遵循“IEEE 754规范”，这就防止了浮点处理问题可能出现的问题，在不同的平台上提供了一致的浮点结果。

Java中的“strictfp”关键字被设计成一种十分简单的分类。如果定义了任何类、接口、方法或任何其他方式，而其中的任何算术操作都是使用本地的处理器浮点算术，那么这些操作就将按本地的方式进行处理，并且结果可以与其他平台获得的结果有所不同。另一方面，如果我们在任何上述定义中使用了“strictfp”关键字，那么就将遵循严格和保守的数值处理过程，并应用IEEE 754标准。这时，Java将在所有平台上提供一致的浮点结果。

因此，当使用“strictfp”时，Java会保证我们的程序在所有平台上获得准确的浮点结果。如果使用double或float类型，并在任何方法中使用“strictfp”，就可以获得跨平台上的准确性和一致性。当然，如果我们生命的变量或方法没有使用“strictfp”关键字，他们将没有受到“strictfp”的保护，可能导致精度问题。

下面，我们来看一个简单的“strictfp”示例代码：

```

public strictfp class Calculator {

public static strictfp double calculate(double a, double b) {

double result = a * b;

return result;

```

在这个示例中，我们首先定义了一个名为“Calculator”的类，并使用“strictfp”修饰符来指示它应该在所有平台上以相同的方式进行处理。接下来，我们定义了一个简单的静态方法“calculate”，该方法接受两个参数，即“a”和“b”，并定义一个“result”变量，该变量使用了double类型的算术运算符来计算相乘的结果并返回。由于我们的整个类都被声明为“strictfp”类，并且在方法中使用了“strictfp”来修饰double类型，因此我们可以确定该实现是严格遵循IEEE 754规范的，因此，我们可以在任何平台上都获得一致的结果。

在Java的早期版本中，“strictfp”关键字被认为是非常重要的，然而在Java SE 8中它并没有受到过多的关注。但事实上，“strictfp”是一个非常强大的关键字，可以帮助我们处理精度要求严谨的数值计算问题，并在多个平台上提供一致的结果，而不会导致性能问题。因此，如果你的Java开发团队正在处理一些非常详细的计算任务，那么你应该考虑使用“strictfp”关键字来提高你的代码性能并保证计算精度。